近日，“复杂社会系统视角的科学学研究前沿”研讨会在南京大学苏州校区成功举办。本次会议由南京大学前沿科学学院数据管理创新研究中心主办，汇聚了来自北京师范大学、西安交通大学、南方科技大学、中国科学技术大学等多所高校的专家学者，围绕科学学研究的前沿问题展开深入交流与探讨。

福耀科技大学数字经济与管理学院助理研究员张鹫应邀参会，并作题为 “Restoring Network Evolution from Static Structure” 的学术报告。报告聚焦复杂网络演化机制，从静态网络结构出发，探讨如何借助AI方法反演网络的历史演化过程，为理解复杂系统中结构生成与演化规律提供了新的研究视角。相关研究融合了复杂网络理论与人工智能方法，具有较强的理论创新性与潜在应用价值，引发了与会学者的广泛关注与深入讨论。

会议期间，张鹫与多位专家学者就复杂网络与AI for Science的交叉研究方向进行了充分交流，进一步拓展了相关研究思路。与会专家围绕科学学研究中的若干热点议题展开了深入研讨，包括科学创新机制、学术合作网络演化以及AI在科学研究中的应用等。

未来，学校将持续推动高水平学术交流与合作，助力相关领域的创新发展。